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Research Collection Doctoral Thesis Chemomechanical Interactions in Biomaterials: Multiphase and Multiscale Analyses Author(s): Stracuzzi, Alberto Publication Date: 2020 Permanent Link: https://doi.org/10.3929/ethz-b-000492446 This page was generated automatically upon download from the ETH Zurich Research Collection. For more information please consult the Terms of use. ETH Library
Diss. ETH No. 27113 Chemomechanical Interactions in Biomaterials: Multiphase and Multiscale Analyses A thesis submitted to attain the degree of Doctor of Sciences of ETH Zurich (Dr. sc. ETH Zurich) presented by Alberto Stracuzzi Laurea Magistrale in Ingegneria Meccanica, Politecnico di Torino born on 10.04.1990 citizen of Italy accepted on the recommendation of Prof. Dr. Edoardo Mazza, examiner Dr. Alexander E. Ehret, co-examiner Prof. Dr. Thao Vicky Nguyen, co-examiner 2020
Summary Biological tissues are multicellular materials organized to perform specific functions in the human body, and consist of cells and extracellular matrix (ECM). The resident cells assemble the environment they live in, defining its biophysical characteristics in order to accomplish the tasks of the constituted tissue. During their lifetime, cells sense and remodel their ECM to ensure tissue structural integrity and functionality, both in nor- mal physiological conditions or as a reaction to damage or diseases. Interstitial fluid, collagen network and ground matrix of negatively-charged proteoglycans (PGs) and glyc- osaminoglycans (GAGs) constitute the three main components of ECM in connective tissues. Their state and physical interactions determine the tissue mechanical behaviour across the scales, and, ultimately, influence cell response and activity through mechano- transduction processes. Therefore, the knowledge of the tissue mechanical characteristics is fundamental and leads to significant implications in medical applications. In fact, on one hand, mechanical properties might provide valid quantitative diagnostic criteria to distinguish between healthy and altered tissue conditions. On the other hand, they might foster the design of new therapeutic strategies, e.g. related to drugs against a target molecule or to new artificial biomaterials for tissue engineering. To these long-term goals, the combination of experimental analyses with the potentialities of mathematical model- ling constitutes a valuable method for the understanding of the underlying mechanisms in biological tissues. In this thesis, this integrated approach is adopted to rationalize experimental observations and, in addition to this, computational models are proposed to investigate how the interactions between ECM components influence the mechanical response of the tissues at different length scales. The theory of porous media (TPM) is usually adopted to describe biological tissues as ho- mogenized continua consisting of incompressible solid and liquid constituents. Apart from the potential viscoelasticity of the solid, the time-dependent deformation behaviour of tis- sues is then governed by the fluid permeation through the collagen-ground matrix scaffold. In addition to this, the presence of fixed negative charges in the PG-GAG macromolecules regulates the hydration level of the tissues upon deformation, inducing changes of internal osmotic pressure and chemical potential, in a similar way as in the case of the swelling behaviour of polymer hydrogels, whose osmotic pressure is of entropic origin. Inspired by i
this analogy, a reconciliation between the TPM and the chemoelastic theory of polymer gel is derived, and a lean theoretical framework for chemoactive biological tissues, based on the chemoelastic approach, is proposed. The capabilities of such chemomechanically coupled model are then showcased by rationalizing the experimental observations in three different applications. (i) The relaxation behaviour of biomembranes, which undergo a drastic water (and volume) loss when stretched and invert the relaxation trend if the external bath osmolarity is reduced. (ii) The hydraulic fracture of epithelial cell clusters cultured on top of substrates, which occurs upon the onset of hydrostatic pressure peaks at the base of the cell layer. (iii) The compression behaviour of oocytes, i.e. the female germ cells, characterized by a relatively thick fibrous membrane, which dominates their time-dependent response. In all these cases, the proposed theoretical approach captures the main features of the deformation history, and provides significant insights on the mechanisms which have generated it. In addition to the above-mentioned chemomechanical model, a different continuum mul- tiphase thermomechanical theory is proposed, which treats the tissue as a composite medium, consisting of solid and liquid components, each described as a compressible material. This approach is proposed as a versatile alternative to the common biphasic models, and provides the possibility to consider more general micromechanical solid-fluid interactions, which go beyond the material incompressibility assumption. The interactions between stiff collagen fibres and soft matrix of PGs and GAGs not only affect the tissue macroscopic behaviour, but are expected to influence also the mechanical characteristics of the ECM at the cell length scale. To this end, the practical difficulty in accessing experimentally this scale in vivo fostered the implementation of several numer- ical studies to decipher the ECM mechanical properties at the microscale. However, the developed computational strategies in literature mainly focused on the description of col- lagen fibres, neglecting any potential role of the PG-GAG matrix. For this reason, another contribution of this thesis is the development of an advanced computational framework, validated through multiscale experiments on human dermis, which explicitly considers the collagen-ground matrix interactions at the microscale. The results show that, albeit softer, the PGs and GAGs have a considerable effect, not only in patterning the local heterogeneity of stiffness and osmotic pressure perceived by potential resident cells, but also in the force or displacement signal transfer through the elements of the network, when a local perturbation is used to simulate the contractile action of a cell. ii
Sommario I tessuti biologici sono materiali multicellulari organizzati per svolgere funzioni specifiche nel corpo umano: essi sono costituiti da cellule e da matrice extra-cellulare (MEC). Le stesse cellule costruiscono l’ambiente in cui vivono, definendone le proprietà che sono collegate alle funzioni da svolgere. Durante la loro vita, le cellule percepiscono i segnali dell’ambiente circostante, rimodellandolo di continuo, in modo tale da assicurare tanto la sua integrità strutturale quanto la sua funzionalità, sia in condizioni fisiologiche sia in seguito a una reazione dovuta a danni o malattie. Fluido interstiziale, network di colla- gene e matrice di proteoglicani (PG) e glicosamminoglicani (GAG), questi ultimi dotati di cariche negative, sono i tre principali componenti della MEC nei tessuti connettivi. Il loro stato e le loro interazioni fisiche determinano il comportamento del tessuto alle di- verse scale di lunghezza e, sostanzialmente, influenzano la risposta e l’attività delle cellule attraverso processi di meccanotransduzione. Ne deriva che la conoscenza delle caratter- istiche meccaniche di un tessuto è fondamentale e ha importanti ripercussioni in campo medico. Infatti, non solo le proprietà meccaniche possono costituire validi criteri dia- gnostici di tipo quantitativo per distinguere fra tessuti sani e compromessi, ma possono altresì promuovere la idea-zione di nuove strategie terapeutiche, come, ad esempio, farmaci contro specifiche molecole o innovativi biomateriali per l’ingegneria tissutale. Per il rag- giungimento di questo obiettivo di lungo termine, la combinazione di analisi sperimentali unitamente alle potenzialità della modellazione matematica costituisce un efficace metodo per la comprensione dei meccanismi che stanno alla base del funzionamento dei tessuti biologici. Nella presente tesi, questo approccio integrato viene adottato per interpretare e comprendere le osservazioni sperimentali e, in aggiunta a ciò, vengono proposti modelli computazio-nali per studiare come le interazioni fra i componenti della MEC influenzano la risposta meccanica dei tessuti alle diverse scale di lunghezza. La teoria dei mezzi porosi (TMP), generalmente, descrive i tessuti biologici come continui omogenei composti da un componente solido e uno liquido, entrambi incomprimibi-li. Tralasciando possibili scale temporali legate alla viscoelasticità del costituente solido, ne deriva quindi che il comportamento di deformazione nel tempo dei tessuti è governato dalla diffusione del liquido attraverso la struttura di collagene e matrice di PG e GAG. Inoltre, la presenza di cariche fisse legate alle macromolecole di PG e GAG regola il livello iii
di idratazione dei tessuti in seguito alla deformazione, provocando cambiamenti interni di pressione osmotica e potenziale chimico, in maniera molto simile a quanto succede nel caso di idrogel polimerici, in cui, però, la pressione osmotica ha origine entropica. Traendo inspirazione da questa analogia, viene proposto un modello dal formalismo semplice per la descrizione di tessuti chemoattivi, il quale riconcilia la TMP e la teoria chemoelastica dei gel di polimero a livello teorico. Le potenzialità di tale teoria chemomeccanica sono successivamente presentate attraverso il confronto con tre set di dati sperimentali. (i) Il rilassamento meccanico di biomembrane, che subiscono una drastica perdita d’acqua (e, quindi, una riduzione di volume) quando sottoposte a sforzi di trazione, e invertono questo trend allorquando il bagno salino esterno viene cambiato in favore di una soluzion ipo- tonica. (ii) La frattura idraulica di strati di cellule epiteliali, che si verifica in seguito alla presenza di picchi di pressione idrostatica alla base dello strato cellulare. (iii) Il comporta- mento a compressione degli ovociti, ossia le cellule germinali femminili, caratterizzate da una membrana cellulare relativamente spessa e fibrosa, la quale risuta predominante nella risposta alla deformazione nel tempo. In tutti questi studi, il modello teorico proposto coglie le caratteristiche peculiari della storia di deformazione e inoltre fornisce inform- azioni significative sui meccanismi che l’hanno determinata. In aggiunta al modello chemomeccanico appena definito, viene sviluppata un’ulteriore teoria termomeccanica e multifase. Questa teoria tratta i tessuti come materiali com- positi, formati da due componenti, solido e liquido, ciascuno descritto come un materiale comprimibile. L’approccio viene proposto come alternativa versatile al tradizionale mo- dello bifasico, offrendo la possibilità di considerare interazioni solido-liquido più generali e che vanno al di là dell’ipotesi di costituenti intrinsecamente incomprimibili. Le interazoni tra il rigido network di collagene e la soffice matrice di PG e GAG non solo condizionano il comportamento macroscopico dei tessuti, ma hanno effetti anche sulle proprietà meccaniche della MEC alla scala di lunghezza delle cellule. In vista di ciò, la difficoltà pratica di testare in vivo la MEC a tale scala ha indotto l’implementazione di molti studi numerici per decifrare le proprietà meccaniche della MEC alla microscala. Tuttavia, questi studi in letteratura si focalizzano principalmente sul network di fibre di collagene, trascurando qualsiasi possibile ruolo della matrice di PG e GAG. Per questa ragione, un altro contributo di questa tesi è lo sviluppo di un modello computazionale avanzato, validato tramite esperimenti multiscala sul derma umano, che considera esplicit- amente le interazioni collagene-PG-GAG alla microscala. I risultati ottenuti dimostrano che, sebbene soffici, la matrice di PG e GAG ha un effetto considerevole, non solo nel definire l’eterogeneità locale della rigidezza e della pressione osmotica percepite da po- tenziali cellule, ma anche nel trasferimento dei segnali di forza e spostamento attraverso gli elementi del network quando una perturbazione locale viene utilizzata per simulare la contrazione di una cellula. iv
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