Technologies and Education for a Smart World - FDIBA ...
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Technologies and Education for a Smart World Proceedings of the 8th FDIBA Conference Sofia, Bulgaria, 30 November 2018 FDIBA Conference Proceedings Volume 2, November 2018 ISSN 2535–132X (Print) ISSN 2535–1338 (Online) Technologie und Ausbildung für Smart World Tagungsband der 8. FDIBA Konferenz Sofia, Bulgarien, 30. November 2018 Tagungsbände der FDIBA Konferenz Volumen 2, November 2018 ISSN 2535–132X (Gedruckt) ISSN 2535–1338 (Online)
Technische Universität Sofia
Karlsruher Institut für Technologie
Hochschule für Ökonomie und Management Essen
Technische Universität Braunschweig
Otto von Guericke Universität Magdeburg
With the financial support of the German Academic Exchange Service
Mit der Förderung des Deutschen Akademischen Austauschdienstes
Technical Program Committee Reviewers
Chair: Alexandar Tsenov Dimo Chotrov
Vasil Galabov
Thomas Heupel Vladislav Ivanov
Klaus Tönnies Sanel Purgic
Peter Lang Nikola Rantchev
Jivka Ovcharova Uwe Siart
Hristomir Yordanov Irina Topalova
Aleksandar Tsenov
Magdalina Uzunova
Organisation Committee
Hristomir Yordanov
Chair: Hristomir Yordanov Sebastian Zug
Alexandar Tsenov
Yordan Yordanov
Evegniy Petrov
Marin Marinov
Technologies and Education for a Smart World
Proceedings of the 8th FDIBA Conference, Sofia, Bulgaria, 30 November, 2018
FDIBA Conference Proceedings, 2018, Volume 2
Alexandar Tsenov, Hristomir Yordanov (Eds.)
Book size A4-ISO (210 × 297 mm), 72 pages
Paperback
Published by TU–Sofia Publishing House
Printed by Accent 96
Sofia, Bulgaria
April 2019
ISSN 2535–132X (Printed)
ISSN 2535–1338 (Online)
FDIBA Conference Program
30. 11. 2018
Venue
The conference will be held in two locations in the campus of the Technical University
RI6RILD7KHILUVWLVWKHFRQIHUHQFHURRPRIWKH+HOPXW%|KPHMeeting Centre (IBZ).
The opening ceremony, the PhD Students session and the Session on Mechanical Helmuth BƂŚŵĞ
Engineering, Mechatronics and Economics will take place there. The sessions on Meeting Centre
Computer Science will be held in room 10100 in Building 10.
The Banquet will take place in the V Parka hall (vparka.com), located in Bulgaria
square 1 (The Small Palace of Culture).
Wireless Internet Access
Free Wi-Fi will be provided to all conference participants during the event at both Building 10
locations. The name of the network is FDIBA Conference 2018. Please take into
consideration that data is not encrypted over this network and using only secure
protocols is recommended. You can also use the eduroam network if your institution
SDUWLFLSDWHVLQHGXURDP QRWDYDLODEOHLQ+HOPXW%|KPH0HHWLQJ&HQWUH
Friday, 30. 11. 2018
7KH+HOPXW%|KPH,QWHUQDWLRQDO0HHWLQJ&HQWUH (IBZ)
9:00 Official Opening Ceremony
9:30 Plenary Talk
Prof. Zwetelina Gankova - Ivanova
(UQHXHUEDUH(QHUJLHTXHOOHQXQG%HVFKlIWLJXQJ
Room 10100 IBZ
10:30 Svetla Ivanova-Vassileva Angel Garabitov, Aleksandar Tsenov
Hygiene Factors of Usability (Precondition for Using Formant as an indication of speech intelligibility in
GUI Acceptability) VOIP
10:50 Svetla Ivanova-Vassileva Daniel Hristov
Chair: Marin Marinov
Chair: Velko Iltchev
Associativity of Visual Metaphors and User Application of Hilbert Transform for Phased Antenna
Session DOC
Session INF1
Performance (Study of a Banking Application) Array Calibration
11:10 Vanya Markova, Ventseslav Shopov Ina Nikolova-Jahn, Emil Enchev
Comparative Analysis of Trajectory Controllers Principles and consistency in automation of logistic
for Noncholoniomic Mobile Robot information processes
11:30 Ventseslav Shopov, Vanya Markova Emil Enchev
Identification of Non-linear dynamic system Moderne Logistikinformationsysteme
11:50 Blagovest Kirilov
Alek Borisov, Nikolay Belobradov
Utilizing Blockchain technology for data analysis and
Graph Laplacian
interaction through The Formal Method of Things
12:10 Lunch break
13:30 Velko Ilchev, Aleksandar Tsenov
Hashem Badra, Jivka Ovtcharova
Informational aspects of modelling the Health
Navigation System for Virtual Manufacturing Process
Regions in Bulgaria
13:50 Boyan Katsarski, Velko Iltschev Georgi Yanachkov, Simona Hesapchieva
Chair: Ventseslav Shopov
Methods for Eventual Consistency in Integral Brake System for Electric Motorcycle Using
Session MECH+E&E
Chair: Vasil Galabov
Collaborative Editing Systems Maximum Energy Regeneration
Session INF2
14:10 Dimo Chotrov, Zlatka Uzunova, Yordan Stefan Hensel, Marin B. Marinov, Christoh Kehret
Yordanov, Stoyan Maleshkov Implementation of a system for testing of mapping
Mixed-Reality Spatial Configuration with a ZED algorithms
Mini Stereoscopic Camera
14:30 Irina Topalova Marin Marinov, Ivan Topalov
Prediction of EIGRP traffic parameters by 3D Location based calibration of low cost particulate matter
approximation using neural networks sensors
14:50 Anna-Maria Staiger, Malte Fiedler, Wolfgang Fritz,
Dietrich von der Oelsnitz
Competence in the Context of Digitalization
15:30 Official closing ceremony
18:30 BANQUET
i
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Contents
Plenary talk 1
Renewable Energy Sources and Employment
Zwetelina Gankova–Ivanova . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
Session Informatics 3
“Hygiene Factors” of Usability (Precondition for GUI Acceptability)
Svetla Ivanova-Vassileva . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
Associativity of Visual Metaphors and User Performance (Study of a Banking Application)
Svetla Ivanova-Vassileva . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
Informational aspects of modelling the Health Regions in Bulgaria
Velko Iltchev, Aleksandar Tsenov . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
Methods for Eventual Consistency in Collaborative Editing Systems
Boyan Katsarski, Velko Iltschev . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
Mixed-Reality Spatial Configuration with a ZED Mini Stereoscopic Camera
Dimo Chotrov, Zlatka Uzunova, Yordan Yordanov, Stoyan Maleshkov . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
Prediction of EIGRP Traffic Parameters by 3D Approximation Using Neural Networks
Irina Topalova . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
Session Mechatronics 29
Navigator System for Virtual Manufacturing Process
Hashem Badra, Jivka Ovtcharova . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
Integral Brake System for Electric Motorcycle Using Maximum Energy Regeneration
Georgi Yanachkov, Simona Hesapchieva . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
Design of a mobile platform for the evaluation of Localization and Mapping Algorithms
Stefan Hensel, Marin B. Marinov, Christoh Kehret . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
Location based calibration of low cost particulate matter sensors
Ivan P. Topalov . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
Session Economics 47
Competence of Employees in the Context of Digitalization
Anna-Maria Staiger, Malte Fiedler, Wolfgang Fritz, Dietrich von der Oelsnitz . . . . . . . . . . . . . . . . 49
Session Student Papers 53
Using Formant as an indication of speech intelligibility in VOIP
Angel Garabitov, Aleksandar Tsenov . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
Application of Hilbert Transform for Phased Antenna Array Calibration
Daniel Hristov . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
Utilizing Blockchain technology for data analysis and interaction through The Formal Method of Things
Blagovest Kirilov . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
iii
This page is intentionally left blank iv
Renewable Energy Sources and Employment
Erneuerbare Energiequellen und Beschäftigung
Plenary talk
Zwetelina Gankova – Ivanova
Faculty of Economics, Technical University of Gabrovo
Stefan Karadja Str. 9/24, 5300 Gabrovo, Bulgaria, e-mail: zwetelina gankova 7@yahoo.de
Abstract equipment and its operation with manufacturers, opera-
tors and service companies. In order to fulfill orders in
In the 21st century, energy supply is undergoing signifi-
the form of goods, goods and services from other economic
cant structural change, which is a major challenge. This is
sectors, indirect employment is created in subcontracting
the sustainable transformation of the energy system, which
and subcontracting companies. The result of both types of
means reduced energy consumption, greater energy effi-
employment is the so-called gross employment, which must
ciency and increased use of renewable energies. In this
always be considered positive. However, any negative em-
context, clear targets have been set in Bulgaria, covering
ployment effects due to macroeconomic analysis are taken
at least 10
into account. In this respect, the so-called net employment
This talk deals with this topic with the aim of answer-
effect should also be analyzed as a balance of all effects
ing the question of whether the increased use of renewable
because the result could be not only positive but also neg-
energies and the creation of new jobs can be permanently
ative.
harmonized and whether a positive employment impulse
The gross employment can be determined within a given
exists.
framework, but the net employment effect can be calcu-
From an energy and environmental perspective, both
lated as the difference between two realistic, future scenar-
the current and future development of renewable energy
ios. If the effect is positive, actual additional employment
sources is no longer a matter of dispute not only at na-
will result in the increased expansion of renewable energies.
tional but also at international level. In view of the fact
Renewable energy products—electricity, heat and fuel—
that financial support in this area is needed, as has already
will generally replace fossil fuels. In this context, it is nec-
been mentioned, certain conflict of objectives could arise
essary to establish whether the exploitation of biomass,
with other policy and economic sectors. After all, it should
hydro, wind, solar and geothermal resources will lead to
be emphasized that the increased use of renewable energy
a negative or positive impact on investment and therefore
sources can have a positive effect on high unemployment
on employment not only in the energy sector but also in
by reducing it through job creation.
other sectors. It is not negligible that the public or pri-
At present, the impact of developing renewable energy vate budgets are burdened, because the renewable energy
on the Bulgarian labour market is of great interest. In this is not yet cost-efficient and competitive compared to the
sense, it is necessary to answer the question of whether the conventional. The resulting differential costs are borne by
use of renewable energy in an overall economic perspective the energy consumers. However, these consumers have no
ultimately leads to an increase in employment, or to losing capacity to ask for more goods and this budget effect will
jobs. This debate is due, on the one hand, to the complex- lead to negative employment effects in other sectors, which
ity of the issue and, on the other hand, to the lack of data in should also be taken into account in a net balance.
some areas. In addition, various assumptions about future It should also be emphasized here that the impact on em-
development play a crucial role, because different interpre- ployment in the area of foreign trade is not easy to forecast
tations of the macroeconomic effects that could increase and therefore needs to be analyzed, because the volume
the use of renewable energies are allowed. of imported and exported goods, goods and services has a
Employment effects can be defined by two terms. A dis- significant impact on domestic employment. In the future,
tinction must be made between direct and indirect em- this aspect will also be given a high priority.
ployment. Direct employment results from investment in
FDIBA Conference Proceedings, vol. 2, 2018 1
Kurzfassung deren Betrieb bei Herstellern, Betreibern und Dienstleis- Im 21. Jahrhundert unterliegt die Energieversorgung tungsunternehmen. Damit Aufträge in Form von Waren, einem bedeutenden Strukturwandel, was eine große Her- Güter und Dienstleistungen aus anderen Wirtschaftssek- ausforderung darstellt. Dabei handelt es sich um die toren erfüllt werden können, wird eine indirekte Beschäfti- nachhaltige Umgestaltung des Energiesystems, worunter gung in Vorleistungs- und Zulieferunternehmen geschaf- reduzierter Energieverbrauch, höhere Energieeffizienz und fen. Als Ergebnis beider Beschäftigungsarten resultiert verstärkter Einsatz erneuerbarer Energien zu verstehen die sog. Bruttobeschäftigung, die immer als positiv zu sind. In diesem Zusammenhang sind klare Ziele in Bul- beurteilen ist. Jedoch sind eventuelle negative Beschäfti- garien gesetzt worden, wobei mindestens 10 gungseffekte aufgrund einer gesamtwirtschaftlichen Anal- Der Vortrag beschäftigt sich mit diesem Thema und yse zu berücksichtigt. In dieser Hinsicht ist auch der so dabei wird zum Ziel gesetzt, die Frage zu beantworten, in- genannte Nettobeschäftigungseffekt als eine Bilanz aller Ef- wieweit die verstärkte Nutzung erneuerbarer Energien und fekte zu analysieren, weil das Ergebnis nicht nur positiv, die Schaffung neuer Arbeitsplätze dauerhaft aufeinander sondern auch negativ ausfallen könnte. abgestimmt werden können und ob ein positiver Beschäfti- Die Bruttobeschäftigung kann innerhalb eines vorgegebe- gungsimpuls nachhaltig existieren wird. nen Rahmens bestimmt werden, jedoch lässt sich der Aus Energie- und umweltpolitischer Sicht ist sowohl der Nettobeschäftigungseffekt als Differenz zweier realistischer, bisherige als auch der künftige Ausbau erneuerbarer En- zukünftiger Szenarien ermitteln. Ist der Effekt posi- ergiequellen keine Streitfrage mehr nicht nur auf nationaler, tiv, entsteht somit die tatsächliche Mehrbeschäftigung im sondern auch auf internationaler Ebene. Da finanzielle verstärkten Ausbau erneuerbarer Energien. Förderung in diesem Bereich erforderlich wird, wie dies Die Produkte der erneuerbaren Energien – Elektrizität, bereits erwähnt wurde, könnten gewisse Zielkonflikte mit Wärme und Kraftstoffe – werden in der Regel die fos- anderen Politik- und Wirtschaftssektoren entstehen. Im- silen Brennstoffe ersetzen. In diesem Zusammenhang merhin ist es zu betonen, dass die verstärkte Nutzung ist es notwendig festzustellen, ob die Erschließung der erneuerbarer Energieträger positive Effekte auf die hohe Ressourcen von Biomasse, Wasser-, Wind- und Son- Arbeitslosigkeit haben kann, indem sie durch die Schaffung nenkraft sowie von Geothermie zu negativen oder zu posi- von Arbeitsplätze reduziert wird. tiven Auswirkungen auf die Investitionen und dadurch auf Derzeit sind die durch den Ausbau erneuerbarer En- die Beschäftigung nicht nur im Energiesektor, sondern auch ergien entstehenden Auswirkungen auf den bulgarischen in anderen Wirtschaftszweigen führen wird. Es ist nicht zu Arbeitsmarkt von großem Interesse. In diesem Sinne ist vernachlässigen, dass die öffentlichen bzw. privaten Bud- es erforderlich, die Frage zu beantworten, ob die Nutzung gets belastet werden, weil die erneuerbaren Energien im erneuerbarer Energien bei einer gesamtwirtschaftlichen Be- Vergleich zu den konventionellen bislang noch nicht kosten- trachtung letztendlich zu einer Zunahme von Beschäftigung effizient und konkurrenzfähig sind. Die daraus resultieren- führt, oder ob dadurch Arbeitsplätze verloren gehen. Diese den Differenzkosten sind von den Energieverbrauchern zu Debatte ist einerseits auf die Komplexität des Sachver- tragen. Diese Verbraucher verfügen aber über keine Ka- halts, andererseits auf die unzureichenden Daten in eini- pazitäten, weitere Güter nachzufragen und dieser Budget- gen Bereichen zurückzuführen. Ferner spielen diverse An- effekt wird zu negativen Beschäftigungswirkungen in an- nahmen über die künftige Entwicklung eine entscheidende deren Branchen führen, was bei einer Nettobilanz ebenfalls Rolle, weil unterschiedliche Interpretationen in Bezug auf zu berücksichtigen ist. die gesamtwirtschaftlichen Wirkungen zulässig sind, welche Hier ist es auch hervorzuheben, dass der Einfluss auf die die verstärkte Nutzung erneuerbarer Energien hervorrufen Beschäftigung im Bereich des Außenhandels nicht leicht zu könnten. prognostizieren und daher auch zu analysieren ist, weil das Die Beschäftigungseffekte lassen sich durch zwei Begriffe Volumen der ein- bzw. ausgeführten Waren, Güter und definieren. Dabei ist zwischen einer direkten und einer Dienstleistungen die Beschäftigung im Inland deutlich bee- indirekten Beschäftigung zu unterscheiden. Die direkte influsst. Künftig wird es diesem Aspekt auch einen großen Beschäftigung ergibt sich aus Investitionen in Anlagen und Stellenwert beigemessen. 2 FDIBA Conference Proceedings, vol. 2, 2018
Session Informatics
Chair: Velko Iltchev, Ventseslav Shopov
FDIBA Conference Proceedings, vol. 2, 2018 3
This page is intentionally left blank 4 FDIBA Conference Proceedings, vol. 2, 2018
³Hygiene Factors´ of Usability (Precondition for GUI
Acceptability)
Hygienefaktoren der Gebrauchstauglichkeit (Voraussetzung fr
Akzeptabilitlt der Schnittstellen von graphischen Oberfllchen)
Svetla Ivanova-Vassileva
Engineering Design Department, Technical University of Sofia
Sofia, Bulgaria, vassileva@fdiba.tu-sofia.bg
Abstract ² Present paper describes an approach to increase GUI acceptability. The main goal is to rank such GUI
characteristics related to Ergonomics and UVDELOLW\DVPHWDSKRUV¶DVVRFLDWLYLW\DHVWKHWLFVFRQVLVWHQF\PDSSLQJHWF
according to their importance. Specific "hygiene factors of usability" and user motivators based on Herzberg's two-
factor theory are summarized. In the investiJDWLRQ WDNH SDUW ɆɚVWɟU VWXGHQWV LQ *UDSKLF DQG :HE 'HVLJQ DQG
Engineering Design at the Technical University ± Sofia.
Zusammenfassung ² Der vorliegende Artikel EHVFKUHLEWHLQHQ$QVDW]]XU(UK|KXQJGHU GUI-$N]HSWDELOLWlW. Das
Hauptziel besteht darin, solche GUI-Merkmale, die sich auf Ergonomie und Gebrauchstauglichkeit beziehen, wie
$VVR]LDWLYLWlW der Metaphern bVWKHWLN .RQVLVWHQ] Mapping usw. entsprechend ihrer Wichtigkeit zu rangieren.
Spezifische Ä+\JLHQHIDNWRUHQ GHU *HEUDXFKVWDXJOLFKNHLW³ und Benutzermotivatoren wurden aufgrund der Zwei-
Faktoren-Theorie von Herzberg zusammenzufasst. An der Untersuchung nehmen Master-Studenten in Graphischem
und Web-'HVLJQXQG(QJLQHHULQJ'HVLJQDQGHU7HFKQLVFKHQ8QLYHUVLWlW- Sofia teil.
weiteren Untersuchungen steht die Aufgabe, aufgrund des
I. E,1)h+581* Wissens von Usability Engineering herauszufinden, die
Im Mittelpunkt jeder Strategie zur Steigerung der 0lQJHO welcher GUI-Eigenschaften (z. B. Konsistenz,
Benutzerzufriedenheit steht die Untersuchung menschlicher 0DSSLQJ$VVR]LDWLYLWlWGHU6LQQELOGHUXD ]XU0LVVELOOLJXQJ
:QVFKHQ und Erwartungen. Es wird ein $QVDW]]XU(UK|KXQJ seitens Nutzer IKUW. 6R N|QQHQ solche Merkmale der
der GUI-$N]HSWDELOLWlW vorgestellt. graphischen Schnittstellen DOV Ä+\JLHQHIDNWRUHQ GHU
*HEUDXFKVWDXJOLFKNHLW³ bezeichnet werden, weil sie nicht
XQEHGLQJWGLHSRVLWLYH(LQVWHOOXQJGHU%HQXW]HUJHJHQEHUGHm
II. DEFINITION DER HYGIENEFAKTOREN DER System-GUI verursachen, ihre $EZHVHQKHLW DEHU IKUW
GEBRAUCHSTAUGLICHKEIT unbestreitbar zur Unzufriedenheit der Benutzer.
A. Zwei-Faktoren-Theorie von Herzberg B. Fragebogen Hygienefaktoren der Gebrauchstauglichkeit
Die vorliegende Untersuchung basiert auf Zwei-Faktoren- Teilnehmer an der Untersuchung sind 20 Master-Studenten
Theorie von Herzberg mit der Annahme, dass es zwei in Graphischem und Web-Design an der Technischen
YRQHLQDQGHU XQDEKlQJLJH 'LPHQVLRQHQ GHU 8QLYHUVLWlW ± Sofia. Bei der Zusammenstellung der Liste der
Arbeitszufriedenheit gibt: (1) Unzufriedenheit / Nicht- GUI-Merkmale sind im Zeitraum 2012-2018 folgende Objekte
Unzufriedenheit und (2) Zufriedenheit / Nicht-Zufriedenheit. untersucht worden: die Web-Seite eines bulgarischen
%HGLQJXQJHQ IU HLQH 6HQNXQJ GHU 8Q]XIULHGHQKHLW DOV Unternehmens IU &RPSXWHUUHSDUDWXUHQ On-Line-Anwendung
hEHUJDQJ ]XU 1LFKW-Unzufriedenheit liegen v.a. im IU )UDJHERJHQYHUWHLOXQJ XQG -auswertung und die interne
Arbeitsumfeld (Hygienefaktoren). Bedingungen, die einen $QZHQGXQJHLQHV8QWHUQHKPHQVIU&RPSXWHUUHSDUaturen.
hEHUJDQJ YRQ 1LFKW-=XIULHGHQKHLW ]XU =XIULHGHQKHLW DXVO|VHQ Die Web-Seite (Abb. 1) ist von einem bulgarischen
N|QQHQ OLHJHQ VFKZHUSXQNWPlLJ LP $UEHLWVLQKDOW VHOEVW 8QWHUQHKPHQ IU &RPSXWHUUHSDUDWXUHQ [3]. Die Seite ist nach
(Motivatoren) [1, 2]. Weil die Arbeitszufriedenheit vielmehr einer Suche in Google ]XIlOOLJ JHZlKOW ± Suchbegriff
YRQ LQWULQVLVFKHQ 0RWLYDWLRQ DEKlQJLJ LVW XQG )DNWRUHQ ZLH ³&RPSXWHU-5HSDUDWXU³ (Bemerkung: Suche in bulgarischer
$UEHLWVLQKDOW UHOHYDQWHU VLQG N|QQHQ ]ZHL =LHOH HUUHLFKW Sprache).
werden: die UnzufriedenhHLWEHNlPSIHQXQGGXUFK6WHLJHUXQJ Die On-Line-Anwendung LimeSurvey (Abb. 2) ist ein
GHU =XIULHGHQKHLW GLH /HLVWXQJ I|UGHUQ Das kann aber nicht Open-Source-6RIWZDUH IU )UDJHERJHQYHUWHLOXQJ XQG -
DXWRPDWLVFKDXIGLHGLJLWDOH:HOWEHUWUDJHQZHUGHQ$XFKKLHU auswertung. Die Firmensoftware (Abb. 3) ist eine interne
KlQJHQ die Hygienefaktoren mit der Unzufriedenheit der $QZHQGXQJHLQHV8QWHUQHKPHQVIU&RPSXWHUUHSDUDWXUHQ
Benutzer zusammen und die Motivatoren beeinflussen die
Zufriedenheit. Hier kann man statt situative Bedingungen die
wesentlichen, aus der Sicht der Softwareergonomie und der
Gebrauchstauglichkeit, GUI-Charakteristiken bzw. deren
$EZHVHQKHLW0lQJHO DOV +\JLHQHIDNWRUHQ betrachten. In den
FDIBA Conference Proceedings, vol. 2, 2018 5von mehr als zehn Jahren, zusammengestellt. Diese Liste ist
schon mehrmals revidiert und HUJlQ]WZRUGHQ.
TABELLE I. RANGIERTE MERKMALE VON GEBRAUCHSTAUGLICHEN GUIS
Benutzer-
Experten- Merkmale von gebrauchstauglichen
Bewertung
Gewichtung GUIs
(Rangstufe)
2,33 hoch $VVR]LDWLYLWlWder Metaphern
3,28 hoch klare Struktur
Lesbarkeit inkl. (passende
3,33 PLWWHOPlLJ
Farbgestaltung)
3,69 hoch Mapping
3,88 PLWWHOPlLJ klare Begriffe
Abb. 1. GUI von Serviz.Bg 4,28 niedrig =XJlQJOLFKNHLW
4,50 hoch Konsistenz
7,18 niedrig bVWKHWLN
7,65 PLWWHOPlLJ )XQNWLRQDOLWlWsbreite
8,31 niedrig Individualisierbarkeit
,P QlFKVWHQ 6FKULWW ZHUGHQ GLH ZLFKWLJVWHQ )DNWRUHQ
anhand einer Pareto-Analyse rangiert. Die Werte ergeben sich
folgenderweise: es spielen Rolle die Wichtigkeit (entspricht
dem Gewicht) und die Rangierung durch Benutzer
7HVWSHUVRQHQ GK $VVR]LDWLYLWlW GHU 0HWDSKHUQ bedeutet ±
vorwiegend an 1. bis 3. Stelle (2,33 - Mittelwert) und Merkmal
mit hohem Gewichtung (hohe Bewertung der Experten).
Abb. 2. GUI von LimeSurvey Dagegen ist Individualisierbarkeit mit an 8. bis 10. Stelle (8,31
- Mittelwert) und mit niedrigem Gewichtungswert der
Experten. 8QDEKlQJLJ von seiner Stelle in der Rangliste ist
jeder Faktor eine Voraussetzung fU $N]HSWDELOLWlW HLQHV
Systems.
Die DXVJHZlKOWHQ Charakteristiken sind als grundlegende
Empfehlungen betrachtet, wobei das hEHUVFKUHLWHQ einer
bestimmten Schwelle zur Nicht-Akzeptanz der
Benutzerschnittstelle Ihren N|QQWH. Obwohl nach Herzberger
Theorie als eigentliche Motivatoren bei der Nutzung eines
Systems manche organisatorische Aspekte wie Zeitersparung,
24/7-Zuglnglichkeit, finanzielle Vorteile u.a. genannt werden
k|nnen, spielen eigentlich auch die Merkmale von
Abb. 3. GUI von LAN Service.bg gebrauchstauglichen GUIs auch wichtige Rolle IU GLH
Benutzerzufriedenheit.
'LHJHZlKOWHQGUI-Merkmale, die sich auf Ergonomie und
Gebrauchstauglichkeit beziehen [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, TABELLE II. HYGIENEFAKTOREN DER GEBRAUCHSTAUGLICHKEIT
14], sind: $VVR]LDWLYLWlW GHU 0HWDSKHUQ bVWKHWLN .RQVLVWHQ] Hygienefaktoren HF Bewertung
Mapping (3UlVHQ] eines klaren Zusammenhanges zwischen
Aktion und Folge), Individualisierbarkeit, klare Struktur, klare 1 mangelnde $VVR]LDWLYLWlWder Metaphern 2,33
Begriffe, )XQNWLRQDOLWlW, Lesbarkeit und Farbgestaltung. Sie 2 nicht klare Struktur 3,28
sind entsprechend ihrer Wichtigkeit auf die folgende Weise
rangiert (Tabelle I). Die Studenten HUIOOHQ im Rahmen des 5 Unlesbarkeit inkl. (nicht passende Farbgestaltung) 6,66
Semesters Aufgaben, gerichtet an die GUI-Gestaltung und - 3 Mangelndes Mapping 3,69
Evaluierung, und aufgrund dieser sammeln sie Erfahrung. Die
letzte Semesteraufgabe ist als schon vorbereitete Usability- 6 nicht klare Begriffe 7,76
Spezialisten, die GUI-Merkmale nach ihrer Relevanz 7 mangelnde =XJlQJOLFKNHLW
HLQ]XVFKlW]HQ. 12,84
Die in Tabelle I aufgelisteten Merkmale von 4 mangelnde Konsistenz 4,50
gebrauchstauglichen GUIs N|QQHQ als Basis der so genannten 9 mangelnde bVWKHWLN
³Hygienefaktoren der Gebrauchstauglichkeit³ dienen. 21,54
8UVSUQJOLFK LVWGie Liste aufgrund der Erfahrung, gesammelt 8 PDQJHOQGH)XQNWLRQDOLWlW 15,30
ZlKUHQG GHU Betreuung von praxisbezogenen studentischen 10 mangelnde Individualisierbarkeit 24,93
Aufgaben in Softwareergonomie und Usability Engineering im
Rahmen des Ingenieur-Design-6WXGLXPV IU HLQHQ =HLWUDXP
Die in Tabelle II angegebene Liste der GUI-Defizite, die
entweder mit nicht vorhandenen Charakteristiken oder mit
6 FDIBA Conference Proceedings, vol. 2, 2018mangelhafter Gestaltung dieser verbunden sind, wird als In Tabelle III sind Informationen EHU GLH befragten
Hygienefaktoren der Gebrauchstauglichkeit bezeichnet. Die Personen angegeben. Sie sind nach Geschlecht und
Gewichtung ist aufgrund der Rangierung in Tabelle I )DFKULFKWXQJJOHLFKYHUWHLOW GLH)UDXHQXQG0lQQHU
DXWRPDWLVFK Eertragen. Benutzerbewertung ergibt sich aus GLH +lOIWH ,QIRUPDWLNHU GLH DQGHUH +lOIWH ± Designer mit
dem Mittelwert der Rangierung der GUI-Faktoren durch den Bachelor-AbschlX XQG PLQGHVWHQV IQIMlKULJH *8,-
Benutzer. Gewichtungkoeffiziente entsprechen der Erfahrung.
Expertenbewertung: 1 bei hoch, 2 bei PLWWHOPlLJ und 3 bei Die Frageliste ist aufgrund der zusammengefassten
niedrig (Tabelle I). Hygiene-Faktoren-Bewertung (Tabelle II) Hygienefaktoren der Gebrauchstauglichkeit erstellt, wobei die
wird nach der Formel (1) berechnet. )UDJHQ DXI YHUVWlQGOLFKH :HLVH IU GHQ %HQXW]HU IRUPXOLHUW
sind. Die Fragen, die Hygienefaktoren (in Klammern und
Benutzerbewertung*Gewichtungskoeff. HF Bewertung kursiv) und die Ergebnisse der Rangierung sind in Tabelle IV
vorgestellt. An den ersten Stellen in Bezug der
$QGHUH P|JOLFKH 0HUNPDOH E]Z 9RUVFKOlJH IU Benutzerakzeptanz sind klare Struktur, $VVR]LDWLYLWlW, Mapping
Hygienefaktoren VFKOLHHQ ein: ob die GUI interaktiv ist und und Konsistenz geordnet.
die .RQIRUPLWlW der EOLFKHQ Funktionselemente JHJHQEHU Die Gewichtung der Experten in Tabelle I entspricht der
den allgemeinen Normen vorhanden ist. Ergebnisse dieser Anfrage.
TABELLE IV. UNTERSUCHUNG DER HYGIENEFAKTOREN DER
GEBRAUCHSTAUGLICHKEIT (GUI-MERKMALE)
Hygienefaktoren der
Fragen EHU GUI-Merkmale - Voraussetzung IU die Rangierung
Gebrauchstauglichkeit 'HILQLWLRQGHU³+\JLHQHIDNWRUHQGHU
*HEUDXFKVWDXJOLFKNHLW´
1. Erkennen Sie die Bedeutung der Sinnbilder und Symbole? 2
10 24,93
$VVR]LDWLYLWlW
9 21,54 2. Sind der Bildschirm und seine Elemente lVWKHWLsch und 9
8 15,3 angenehm? (bVWKHWLN)
7 12,84 /lVVWGDV6\VWHPHLJHQH(LQVWHOOXQJHQ]X" 8
6 7,76 (Individualisierbarkeit)
5 6,66 4. Reagiert das System und sieht es gleich in allen 4
Bestandteilen? (Konsistenz)
4 4,5
5. Erkennen Sie die Folgen Ihrer Aktion und die 3
3 3,69 Systemreaktion? (Mapping)
2 3,28 6. Ist die Information klar verteilt und arrangiert? (klare 1
1 2,33 Struktur)
7. Sind die Titel und Meldungen klar formuliert? (klare 5
0 5 10 15 20 25 30
Begriffe)
8. Sind genug Funktionen vorhanden? )XQNWLRQDOLWlW 7
Abb. 4. Ä+\JLHQHIDNWRUHQ³GHU*HEUDXFhstauglichkeit
,VWGLH,QIRUPDWLRQOHVEDUDXFKEH]JOLFKGHU 6
Farbgestaltung? (Lesbarkeit)
Diese Forschung EDVLHUW DXI GLH PRPHQWDQH $NWXDOLWlW 10. Sind visuelle Metaphern fr die schnelle und sprach- 10
jeder der GUI-Merkmale. In der Entwicklungsdynamik der XQDEKlQJLJH,QIRUPDWLRQVVXFKH vorhanden? (=XJlQJOLFKNHLW)
Technologien, kann eins von denen ausfallen, anderes an
%HGHXWXQJYHUOLHUHQGHUEHUZLHJHQGH$QWHLOEOHLEW]XPLQGHVW $OV =XVDPPHQIDVVXQJ LVW ZLFKWLJ ]X EHWRQHQ GD
LQGHQQlFKVWHQ Jahren relevant. Ergonomen inkl. Gebrauchstauglichkeitsexperten und Gestalter
permanent streben, durch Evaluierungen und Entwicklung
QHXHU$QVlW]HGHQ Stress [15] zu minimieren, und demzufolge
III. ANFRAGE h%(5 DIE GUI-A.=(37$%,/,7b7 die Motivation und Leistung zu steigern. Weiterhinaus ist das
Bei der Erforschung der ³Hygienefaktoren der Ziel, die Benutzerzufriedenheit ]XHUK|KHQoder mindestens die
*HEUDXFKVWDXJOLFKNHLW³aus der Sicht der Akzeptanz durch die %HQXW]HUXQ]XIULHGHQKHLW ]X EHNlPSIHQ und dadurch GUI-
Benutzer sind Master-Studenten in Graphischem und Web- $N]HSWDELOLWlW ]X HUUHLFKHQ. Deswegen ist die Definition
Design befragt worden. Die Teilnehmer sind Leute mit spezifischer, wichtige IU die Benutzer, GUI-Merkmale bzw.
unterschiedlichem Hintergrund aus der Bachelor-Stufe: die Hygienefaktoren der Usability ein Schritt IRUZlUWV.
+lOIWHNRPPW von der Ingenieur-Design-Fachrichtung und die
anderen ± aus der Informatik-Fachrichtung. Die Befragung IV. AUSBLICK
ZXUGH DP (QGH GHV 0DVWHUVWXGLXPV GXUFKJHIKUW DOV GLH In weiteren Forschungen werden die Hygienefaktoren der
Studenten schon YHUVFKLHGHQH )lFKHU DXV GHP %HUHLFK GHU Gebrauchstauglichkeit weiter in Bezug zu konkreten
Informatik und des Designs bzw. der Kunst behandelt haben. Benutzerschnittstellen untersucht. Ein weiteres Ziel ist
Die )UDJHE|JHQ sind nicht anonym und bei der Bearbeitung der festzustellen, wie diese Faktoren als Grundlage minimaler
Ergebnisse wurde festgestellt, daȕ keine Tendenzen wegen des Anforderungen bei der GUI-*HVWDOWXQJGLHQHQN|QQHQ
unterschiedlichen Hintergrundes beobachtet werden.
TABELLE III. TEILNEHMER AN DER FORSCHUNG LITERATURVERZEICHNISS
Anzahl 20
10 Frauen
Geschlecht 10 Mlnner
[1] Gabler Wirtschaftslexikon,
Alter 23,1
https://wirtschaftslexikon.gabler.de/definition/zweifaktorentheorie-
Ausbildung Universitltsabschluȕ 48072/version-271330, Maier, G. W., Ä=ZHLIDNWRUHQWKHRULH
Bachelor-Fachrichtung 10 Designer 'HILQLWLRQ³, Oktober 2018
10 Informatiker
GUI Erfahrung Min. 5 Jahre [2] Schlick, Christopher M., Bruder, R., Lutzak, H., Arbeitswissenschaft,
Springer Verlag, Berlin Heidelberg, 2010
FDIBA Conference Proceedings, vol. 2, 2018 7[3] Web-Seite von der Firma Serviz.bg https://serviz.bg/, Januar-0lU] 2018 [10] Preece, J., Y. Rogers, H. Sharp, D. Benyon, S. Holland, and T. Carey,
[4] /LPH6XUYH\ 2IILFLDO ZHE VLWH RI /LPH6XUYH\ KWWS OLPHVXUYH\RUJ, Human Computer Interaction. Harlow, England: Addison-Wesley, 1994.
Januar-0lU] 2018 [11] Richter M., M. Flckiger, Usability Engineering kompakt, Benutzbare
[5] Boehringer J., P. Buehler, P. Schlaich, Kompendium der Software gezielt entwickeln ISBN 978-3-8274-2328-3 2. Auflage 2010
Mediengestaltung fr Digital- und Printmedien, Springer-Verlag Berlin Spektrum Akademischer Verlag Heidelberg (Spektrum Akademischer
Heidelberg, 2008 Verlag ist ein Imprint von Springer), 2010
[6] Galitz, W. O., The Essential Guide to User Interface Design. An [12] Stapelkamp, Torsten, Interaction- und Interfacedesign, Web-, Game-,
Introduction to GUI Design Principles and Techniques, Wiley Produkt- und Servicedesign. Usability und Interface als Corporate
Publishing Inc., Indianapolis, 2007 Identity, Reihe: X.media.press, Springerverlag, 2011, ISBN 978-3-642-
02074-2, Print version ISBN 978-3-642-02073-5
[7] Evtimova M. Color interpretations, (in Bulgarian language), Color
Group ± Bulgaria, Sofia, 2009, ISBN 978-954-92092-5-9 [13] Zhlke, Detlef: Nutzergerechte Entwicklung von Mensch-Maschine-
Systemen: Useware-Engineering fr technische Systeme, 2. Auflage,
[8] Nielsen, J. Usability Engineering. San Francisco, Morgan Kaufmann Berlin 2012
Publishers Inc., 1993
[14] International Standard Organization, ISO 9241-11 (2018) Ergonomics of
[9] 'LPLWURYD9³)UDPHZRUNIRULPSOHPHQWLQJHYDOXDWLQJDQGDQDO\]Lng human-system interaction - Part 11: Usability: Definitions and concepts
some algorithms for non-SKRWRUHDOLVWLFLPDJHSURFHVVLQJ´ 3URFHHGLQJV
of the 7-th FDIBA Conference "The Digital Transformation: Challenges [15] Vladkova, B.: "Stress Impact at the Working Place ± Comparative Study
in Technological, Scientific and Social Development", 30 November - 1 for Bulgaria, Macedonia and Germany" - IV International Scientific and
December 2017, Sofia, Bulgaria, Vol. 1, ISSN 2535-1338 Technical Conference Engineering. Techologies. Education. Security,
Veliko Tarnovo, 01-03 June 2016, ISSN: 1310 ± 3946.
8 FDIBA Conference Proceedings, vol. 2, 2018Associativity of Visual Metaphors and User
Performance (Study of a Banking Application)
Assoziativitlt von GUI-Metaphern und Benutzerperformanz
(Studie ber eine Bank-Anwendung)
Svetla Ivanova-Vassileva
Engineering Design Department, Technical University of Sofia
Sofia, Bulgaria, vassileva@fdiba.tu-sofia.bg
Abstract ² The research includes two experiments with students in Master Courses Engineering Design and
Graphical and web design at the Technical University of Sofia. First, the associativity of the icons for a bank
application is evaluated. Students try to connect icons with their meanings. Next step is to investigate the influence
of understandable or confusing visual metaphors on user performance. Test participants complete three tasks with
different complexity.
Zusammenfassung ² Die Forschung umfaȕt zwei Experimente mit Studenten in Master-6WXGLHQJlQJHQ LQ
Engineering Design und Graphischer XQG :HE 'HVLJQ DQ GHU 7HFKQLVFKHQ 8QLYHUVLWlW - 6RILD =XQlFKVW ZLUG GLH
$VVR]LDWLYLWlWGHU,FRQVIUHLQH%DQNDQZHQGXQJDXVJHZHUWHW6WXGHQWHQYHUVXFKHQ6\PERle mit ihrer Bedeutung
]XYHUELQGHQ'HUQlFKVWH6FKULWWEHVWHKWGDULQGHQ(LQIOXVVYHUVWlQGOLFKHURGHUYHUZLUUHQGHUYLVXHOOHU0HWDSKHUQ
auf die Benutzerleistung zu untersuchen. Testteilnehmer O|VHQ GUHL$XIJDEHQPLWXQWHUVFKLHGOLFKHU.RPSOH[LWlt.
Metaphern hltte einen negativen Effekt auf solche GUI-
I. EI1)h+581* Merkmale wie die Assoziativitlt, Konsistenz und Konformitlt
In unserem Alltag mit steigendem Anteil der elektronischen mit den Richtlinien und allgemeinen Benutzererwartungen.
*HUlWH sind die Benutzer durch den Umgang mit diversen GUIs Im ersten Schritt wurden die GUI-Sinnbilder von Studenten
beansprucht. Die Gestalter YHUVXFKHQ VWlQGLJ Gie im Fach Softwareergonomie des Masterstudiums Graphischer
Herausforderungen der neuen digitalisierten Umgebung zu und Web-Design bewertet (Tabelle 1).
treffen. Das Ziel ist Verwirrungen und Desorientierung explicit
EHL lOWHUHQ XQG XQHUIDKUHQHU %HQXW]HU YRQ QHXHQ Systemen TABELLE I. TEILNEHMER AM EXPERIMENT SINNBILDERA662=,$7,9,7b7
vorzubeugen. 8QDEKlQJLJ GDYRQ RE typische Webseiten, Anzahl 20
Selbstbedienungsautomaten, mobile Anwendungen oder Geschlecht 10 Frauen 10 Mlnner
Smart-Systeme in Frage kommen sind die HCI und Usability Alter 23,1
(PSIHKOXQJHQ>@XQGGLH.RQIRUPLWlWPLWGHQ1RUPHQ> Ausbildung Universitltsabschluȕ
GUI Erfahrung Min. 5 Jahre
4] zu erreichen.
Den Testpersonen wurden keine weitere Informationen
II. EVALUIERUNG DER ASSOZIATIVITbT VON GUI METAPHERN auȕer den GUI-Metaphern und der ]XJHK|ULJHQ Liste der
wahrscheinlichen Sinnbilderetiketten zur Verfgung gestellt.
A. Untersuchungsobjekt und Teilnehmer in der ersten Phase Die Liste ist folgenderweise zusammengestellt: zuerst stehen
die vier Hauptkategorien auf der Startseite (Positionen 1 bis 4),
Die untersuchten Metaphern stammen aus einer
weiter sind die Dienstleistungen (5 bis 14). Alle den Benutzern
Studentenaufgabe im Jahr 2013 im Rahmen der Ingenieur-
eingereichten Abbildungen sind in zufllliger Reihenfolge:
Design-Fachrichtung, Bachelor-Stufe, im Fach
Liste der wahrscheinlichen Sinnbilderbedeutungen:
Softwareergonomie. Die Studenten gestalten GUI-Prototypen
1. Einzelpersonen, 2. Freie Berufe, 3. Klein- und
von diversen Anwendungen. Das ausgewlhlte
Mittelstand, 4. Firmen und Investitionen;
Untersuchungsobjekt ist fr Bankautomaten. Obwohl die
5. Unternehmensfinanzierung, 6. Spareinlagen, 7. POS-
ursprngliche Idee ist mit einem Bankautomaten verbunden,
Terminale, 8. Payroll, 9. Alltlgliches Banking, 10. Kredite, 11.
k|nnen die Sinnbilder relativ unaufwlndig bei einer mobilen
Jugendliche Pakete, 12. Versicherungen 13. Bankkontos, 14.
Anwendung der Bank finden. Dies kann aber nicht ohne Re-
Sonstige Dienstleistungen
Design und vor allen nicht ohne Untersuchung in der Tiefe der
Metaphern noch in der Konzeptphase. B. Evaluierungsergebnisse
In der Regel ist die Anwesenheit von visuellen Information Nach der Durchfhrung der Untersuchung sind die
bzw. die graphischen Elemente wie Sinnbilder einer ausfhrlichen Daten ber die Assoziativitlt der Sinnbilder
Schnittstelle ein Vorteil fr die Zuglnglichkeit. Weiterhin zusammengefaȕt (Tabelle 1). Die Kommentare von
beeinflussen sie positiv die Benutzerausfhrung. Bei dieser Testpersonen sind relevant fr die Benutzerberlegungen
Untersuchung kann man aber aufgrund des konkreten Beispiels wlhernd der Interaktion mit dem Prototypen.
verfolgen wie die 0lngel an Tiefe bei der Wahl von
FDIBA Conference Proceedings, vol. 2, 2018 9TABELLE II. INTERPRETATION DER METAPHERN BEI BANKANWENDUNG 50% Assoziativitlt ÄJugendansicht durch
17% Vermutung IU Visier³³9HUVWlndlich-
Metapher Bedeutung Komentare Freiberufe keitsverbesserung
5% Assoziativitlt, Nur einer der Benutzer durch Wegschaffen
22% Vermutung fr hat Vermutung fr der Krawatte und
Freiberufe Bankdatei des Kunden anderH)ULVXU³
und assoziiert mit Jugendliche
einem Bankkonto 0% Assoziativitlt ÄIU.OHLQ- und
je 28% Vermutungen fr Mittelstand: statt
Klein- und Mittelstand und Pfeilen Business-
Bankkonto
IUFirmen und GeblXGHQ³
100 % Assoziativitlt Ä'DVEHVWH6LQQELOG Investitionen
trotzdem nicht 17% Vermutungen fr
eindeutig. Interessant Kredite
ZlUHGLH$VVR]LDWLYLWlW Payroll
bei Benutzer anderer 67% Assoziativitlt ³=DKOXQJVNDUWH
1DWLRQDOLWlWHQ³ 17% Vermutungen fr und/oder
Spareinlagen Bankkontos *HKHLP]DKOHLQJDEH´
10% Assoziativitlt %HL9HUPXWXQJHQIU
50% Vermutungen fr Versicherungen:
Versicherungen Ä+LQ]XIJHQ von
6FKXW]VFKLOG³ POS Terminal
«³5HJHQVFKLUP³ 17% Assoziativitlt ÄIUUnternehmens-
Ä9RUKlQJHVFKORVV³ 22% Vermutungen IU finanzierung Business-
Unternehmensfinanzierung GeblXGHoder
Sonstige Aktentasche
Dienstleistungen KLQ]XIJHQ³
10% Assoziativitlt, Bei Vermutungen fr
heterogene Vermutungen Sonstige
Freiberufe
Dienstleistungen:
0% Assoziativitlt ÄIm Alltag gebraucht
ÄHinzufgen von
33% Vermutungen man eine *HOGE|UVH,
Papierblatt mit
Spareinlagen und deswegen assoziiert
BookmarNLQJ³
$OOWlJOLFKHV 17% fr Peyroll man sie mit
Banking $OOWlJOLFKHP
33% Assoziativitlt, Ä)U offensichtlichen Banking³
je 22% Vermutungen fr GeldEHUJDEHSUozeȕ Versicherungen
Kredite und Peyroll noch eine Hand
KLQ]XIJHQ ± erste
Hand reicht Geld der Die Ergebnisse der Evaluierung der 14 Metaphern zeigen,
zweiten HLQ´, ³RIIHQH daȕ bei bulgarischen jngeren Benutzern nur eine von diesen
Unternehmens- *HOGE|UVH und mit Einsparen assoziiert wird. Nur bei zwei anderen (Private
finanzierung hineinfallende Personen mit 78% und POS Terminal - 67%) ist die
0Q]HQ´
78% Assoziativitlt ÄHinzufgen von
$VVR]LDWLYLWlW annehmbar. Daraus kann man die eindeutige
Papierblatt mit Schlufolgerung ziehen, dass das formelle +LQ]XIJHQ von
%RRNPDUNLQJ³ unerkennbaren Sinnbildern, ZUGH kaum die =XJlQJOLFKNHLW,
auch nicht die Benutzerleistung- und/oder GUI-$N]HSWDELOLWlW
steigern. Mageblich ist auch, dass die .UHDWLYLWlW bei zwei der
Einzelpersonen Sinnbilder zu 0% $VVR]LDWLYLWlW IKUWH XQG EHL ZHLWHUHQ GUHL
22% Assoziativitlt Ä6WDWLVWLVFKH'DWHQ´. zwischen 5 und 10% liegt (Abbildung 1).
je 17% Vermutungen IU
Sonstige Dienstleistungen
und $OOWlJOLFKHV%DQNLQJ
Assoziativität, %
Spareinlagen
Firmen und Einzelpersonen
Investitionen POS Terminal
45% Assoziativitlt Klein- und Mittelstand
22% Vermutungen IU Jugendliche
POS Terminal Kredite
Unternehmensfinanzierung
je 17% Vermutungen IU Firmen und Investitionen
$OOWlJOLFKHV%DQNLQJ und Freiberufe
Kredite Firmen und Investitionen Sonstige Dienstleistungen
Alltägliches Banking
Bankkonto
50% Assoziativitlt Versicherungen
je 17% Vermutungen IU Peyroll
Einzelpersonen und IU 0 20 40 60 80 100 120
Firmen und Investitionen
Klein- und Abb. 1. $VVR]LDWLYLWlW der Metaphern
Mittelstand
10 FDIBA Conference Proceedings, vol. 2, 2018III. PERFORMANZTEST assoziativen Sinnbild (Finden Sie ÄJugendliche³ IU
Einzelpersonen)
A. Experimentvorbereitung und schwer in zwei Schritten und mit einem
Um festzustellen, ob eine Beziehung zwischen der assoziativen und einem nicht assoziativen Sinnbild
Performanz und der Gebrauchstauglichkeit am Beispiel der (Finden Sie ÄVersicherungen³IU Einzelpersonen)
Erkennbarkeit der GUI-Sinnbilder wurde eine Untersuchung bezeichnet.
mit Studenten in Usability Engineering des Master-Studiums in
TABELLE IV. VARIABLEN DER PERFORMANZBEURTEILUNG
Ingenieurdesign und im Fach Softwareergonomie des
Masterstudiums Graphischer und Web-Design (Tabelle 3). Variable Bezeichnung Werte
Aktionenanzahl NoA NumberOfActions Mittelwert
TABELLE III. TEILNEHMER AM EXPERIMENTBENUTZERPERFORMANZ Fehleranzahl NoE NumberOfErrors Summe
Anzahl 10
Geschlecht 6 Frauen 4 0lQQHU
Die Performanz wird auf der Basis der Variablen in
Alter 23,4 Tabelle IV: Anzahl der Benutzeraktionen (Mittelwert) und -
Ausbildung 8QLYHUVLWlWVDEVFKOXȕ fehler (Summe) gemessen.
GUI Erfahrung Min. 5 Jahre
B. Experimentergebnisse
Die Benutzerleistung kann man durch die Erfolgsquote 1DFK GHU (UIOOXQJ GHU $XIJDEHQ durch die
(Fehleranzahl, AufgabeneUIOOXQJ), Zeit HLQVFKlW]HQ. In der wahrscheinlichen Benutzer sind die Experimentdaten in
vorliegenden Untersuchung werden die mittlere Anzahl der Tabelle V zusammengefasst.
Benutzeraktionen und die Summe der Fehler als
Experimentvariablen ausgewlhlt. TABELLE V. DATEN VON DER PERFORMANZUNTERSUCHUNG
Aufgaben- NoA NoE Aufgabenbeschreibung
.RPSOH[LWlW (MW)
niedrige
2,2 1
ET Easy
Einzelpersonen Spareinlagen
mittlere
5,2 13
MT Average
Einzelpersonen Jugendliche
Abb. 2. Startbildschirm
Zur (UIOOXQJ der Aufgaben werden den Benutzern die
Bildschirme auf Abbildung 2 und 3 ]XU9HUIJXQJJHVWHOOW hohe
6,0 20
CT Complex
Einzelpersonen Versicherungen
Die Anzahl der Fehler aller beteiligten an die Untersuchung
Benutzer betrlgt bei den assoziativen Sinnbilder 1 - ein sehr
niedriger Wert im Vegleich zu den Werten bei mangelnder
oder auch fehlender $VVR]LDWLYLWlW: 13 bzw. 20. bhnlich sieht
es bei den Werten der mittleren Aktionenanzahl: 2,2 gegenber
Abb. 3. Bildschirm ³Dienstleistungen fr Einzelpersonen³
5,2 bzw. 6,0.
Die Experimentergebnisse EHVWlWLJHQ eindeutig, da
Bei der Untersuchung der Beziehung zwischen Sinnbilder-
zwischen assoziativen Metaphern und Nutzerperformanz ein
Assoziativitlt und Benutzerperformanz wird die Performanz
positiver Zusammenhang besteht.
nicht nur durch die Anzahl der erfolgreich bzw. nicht
erfolgreich HUIOOWHQ $XIJDEHQ JHVFKlW]W DEHU ZLUG DXFK GLH
.RPSOH[LWlW der Aufgaben in Bezug genommen. Bei diesem IV. AUSBLICK
Experiment HUJLEW VLFK GLH .RPSOH[LWlW DXIJUXQG GHU
0HWDSKHUQYHUVWlQGOLFKNHLW infolge der o.g. Untersuchung. In weiteren Forschungen ist vorgesehen, relevante
Die Aufgaben sind nach ihrer .RPSOH[LWlWDOV: Usability-Merkmale von GUI wie Mapping, Hierarchie,
leicht ± in zwei Schritten und mit assoziativen Konsistenz, u.a. zu untersuchen. Infolge eine Serie
Sinnbildern (Finden Sie ÄSpareinlagen³ IU Experimente kann man eine vergleichende Analyse
Einzelpersonen) unterschiedlicher Benutzerleistungsfaktoren durchfhren,
mittlerer Schwierigkeit - in zwei Schritten und mit wichtig fr die Design-Empfehlunden bei verschiedenen
einem assoziativen und einem PLWWHOPlLJ Benutzerschnittstellen und Projekten [5, 6, 7, 8].
FDIBA Conference Proceedings, vol. 2, 2018 11LITERATURVERZEICHNISS [5] Boehringer J., P. Buehler, P. Schlaich, Kompendium der
Mediengestaltung fr Digital- und Printmedien, Springer-Verlag Berlin
Heidelberg, 2008
[1] Wiedenbeck S, The use of icons and labels in an end user application [6] Galitz, W. O. The Essential Guide to User Interface Design An
program: an empirical study of learning and retention, Behaviour & Introduction to GUI Design Principles and Techniques, Wiley
Information Technology, 18(2), 1999, pp. 68-82 Publishing Inc., Indianapolis, 2007
[2] Leporini, B., F. Paterno, Criteria for Usability of Accessible Web Sites. [7] Stapelkamp, Torsten, Interaction- und Interfacedesign, Web-, Game-,
Lecture Notes in Computer Science, Volume 2615/2003, 2003, pp. 43- Produkt- und Servicedesign Usability und Interface als Corporate
55 Identity, Reihe: X.media.press, Springerverlag, 2011, ISBN 978-3-642-
[3] International Standard Organization, ISO 9241-125 Ergonomics of 02074-2, Print version ISBN 978-3-642-02073-5
Human-System Interaction - Part 125: Guidance on Visual Presentation [8] Pearrow, M., Web Site Usability Handbook, Charls River Media Inc.,
of Information, 2017 Rockland, Massachusetts, 2000
[4] International Standard Organisation, ISO 9241-171 Ergonomics of
Human-System Interaction - Part 171: Guidance on Software
Accessibility, 2008
12 FDIBA Conference Proceedings, vol. 2, 2018Informational aspects of modelling the Health
Regions in Bulgaria
Informationsaspekte bei der Modellierung der Gesundheitsregionen in
Bulgarien
Velko Iltchev, Aleksandar Tsenov
FDIBA, Technical University
Sofia, Bulgaria
Abstract ² The main objective of the work is, based on the terms "Regional Health Care" and "Health Regions", to
create a suitable data management and data processing concept, which ensures complete information treatment of a
health region. A simple model of a health region is shown. The components forming the model are divided according
to its main properties. These properties are defined as key indicators and appropriately quantized to determine the
required data types and the appropriate data structure.
Zusammenfassung ² HaXSW]LHO GHU $UEHLW LVW DXIJUXQG GHU 9RUVWHOOXQJ GHU %HJULIIH Ä5HJLRQDOH
*HVXQGKHLWVYHUVRUJXQJ³XQGÄ*HVXQGKHLWVUHJLRQHQ³HLQSDVVHQGHV.RQ]HSW]XU'DWHQKDOWXQJXQG'DWHQEHDUEHLWXQJ
]X HUVWHOOHQ GLH HLQH YROOVWlQGLJH ,QIRUPDWLRQVEHKDQGOXQJ HLQHU *HVXQGKHLWVUHJLRQ JHZlKUOHLVWHW (LQ HLQIDFKHV
Model einer Gesundheitsregion ist dargestellt. Die, das Model bildende Komponente sind nach deren
+DXSWHLJHQVFKDIWHQDXIJHWHLOW'LHVH(LJHQVFKDIWHQZHUGHQDOV6FKOVVHOLQGLNDWRUHQGHILQLHUWXQGSDVsend quantisiert,
XPGLHEHQ|WLJWHQ'DWHQW\SHQXQGGLHJHHLJQHWH'DWHQVWUXNWXUEHVWLPPHQ]XN|QQHQ
I. E,1)h+581* /HEHQVTXDOLWlW
Es gibt keinen einheitlichen Begriffsgebrauch und
%HJULIIVYHUZHQGXQJ Ä*HVXQGKHLWVUHJLRQ³ (LQ HLQJHIKUWHV
RGHUGRFK]XPLQGHVWDOOJHPHLQ]XJUXQGHOLHJHQGHV9HUVWlQGQLV
REGIONALE
was eine Gesundheitsregion ist, fehlt, und auch die reg. Infrastruktur GESUNDHEITS- 9HUVRUJXQJVTXDOLWlW
VERSORGUNG
verschiedenen vorgetragenen Initiativen lassen dieses in aller
Regel offen [1].
Definition Gesundheitsregion: Als Gesundheitsregion kann
eine Region bezeichnet werden, in welcher es zu einem
reflektierten Zusammenschluss von sowohl in der |NRQRPLVFKH
hEHUOHJHQKHLW
Patientenversorgung als auch in der Gesundheitswirtschaft, in
daran angrenzenden Bildungs- und Forschungseinrichtungen als
auch im Tourismus handelnde Organisationen und Personen
gekommen ist, die zugunsten eines neuen, abgestimmten
Leistungs-, Entwicklungs- XQG4XDOLWlWVJHVFKHKHQVPLWHLQDQGHU Abb. 1. Die 4 Leitkriterien einer regional vorgetragenen Gesundheits-
YHUVRUJXQJ /HEHQVTXDOLWlW GHU %HWURIIHQHQ PHGL]LQLVFKH (UJHEQLVTXDOLWlW
NRRSHULHUHQ1HEHQGHQ=LHOHQGHUVROFKHUPDHQZLUWVFKDIWOLFK $XVSUlJXQJ HLQHU UHJLRQDOHQ ,QIUDVWUXNWXU 6WDQGRUWPHUNPDO XQG
Involvierten (a) und der Region (b) sollen auch dLH %UJHU |NRQRPLVFKH(IIL]LHQ] [2]
SRWHQWLHOOH 3DWLHQWHQ XQG *lVWH F YRQ GHQ /HLVWXQJHQ GHU
Gesundheitsregion profitieren [2]. 5HJLRQ F EHVWP|JOLFK]XRUJDQLVLHUHQ'DEHLZLUGHLQH3UD[LV
Anhand mehrerer Untersuchungen im Rahmen des JHZlKOW GLH VLFK ]XVlW]OLFK DXFK DQ GHP .ULWHULXP
:HWWEHZHUEVÄ*HVXQGKHLWVUHJLRQHQGHU=XNXQIW³LQLWLLHUWYRQ |NRQRPLVFKHU hEHUOHJHQKHLW JHJHQEHU ]HQWUDO YRUJHWUDJHQHQ
GHP %XQGHVPLQLVWHULXP IU %LOGXQJ XQG )RUVFKXQJ %0%) Versorgungsstrategien orientiert (d).
HUVWHOOWXQGYHU|IIHQWOLFKW:*HRUJHHLQHLQIDFKHV0RGHOGHU
Struktur und der Verbindungen zwischen den A. Gesundheitsgebundene /HEHQVTXDOLWlW
Hauptkomponenten einer Gesundheitsregion /s. Abb. 1/. Zu den wichtigsten gesundheitsgebundenen Lebensqua-
OLWlWVIDNWRUHQNDQQPDQXQWHUDOOHPJH]lKOWZerden:
II. MODELBESCHREIBUNG x Gesundheit und Alter;
Definition Regionale Gesundheitsversorgung (RGV): Unter x Gesundheit und Geschlecht;
RGV werden all diejenigen koordiniert vorgetragenen x Gesundheit und Familienstand (inkl. Kinderanzahl);
$NWLYLWlWHQHLQHU5HJLRQ RGHUDXFK6WDGW YHUVWDQGHQGLHGHP x Gesundheit und Ausbildungsgrad;
ZieO GLHQHQ GLH JHVXQGKHLWOLFKH 9HUVRUJXQJVTXDOLWlW D GLH x Gesundheit und Einkommen;
/HEHQVTXDOLWlW GHU %HWURIIHQHQ E XQG GLH $WWUDNWLYLWlW HLQHU x *HVXQGKHLWXQG%HVFKlIWLJXQJ;
FDIBA Conference Proceedings, vol. 2, 2018 13x Gesundheit und Sport; x *UQGXQJ YRQ PHGL]LQLVFKHQ 9HUVRUJXQJV]HQWUHQ
x Gesundheit und ungesunde Gewohnheiten (Alkohol, 09= ]XU 7HLOQDKPH DQ GHU YHUWUDJVlU]WOLFKHQ
Rauchen). Versorgung;
Alle o.a. Faktoren lassen sich quantitativ bestimmen (z. B. x ,QVWLWXWLRQHOOH gIIQXQJ GHU .UDQNHQKlXVHU EHL
DOV 3UR]HQWZHUW XQG GLH 'DWHQ N|QQHQ UHODWLY OHLFKW XQG 8QWHUYHUVRUJXQJLPYHUWUDJVlU]WOLFKHQ%HUHLFK;
UHJHOPlLJ JHVDPPHOW ZHUGHQ ± ]% EHL 9RONV]lKOXQJ 'DV x (LQEH]LHKXQJ GHU .UDQNHQKlXVHU LQ GLH DPEXODQWH
erlaube die Erstellung einer Sammlung von Daten gleicher Art, Teilnahme an Diseasemanagement Programmen;
die als eine geeignete Datenstruktur implementiert werden kann.
x Hochspezialisierte Leistungen und die Behandlung
Jeder Faktor kann weiter dekomponiert werden XPK|KHUH
Genauigkeit und Umfangreichbarkeit zu erreichen [3]. VHOWHQHU (UNUDQNXQJHQ N|QQHQ GXUFK .UDQNHQKlXVHU
ambulant erbracht werden;
B. Regionale VersorgungsTXDOLWlW x Regelung der 9HUWUlJH EHU LQWHJULHUWH 9HUVRU-
Die Regionale Versorgung erfolgt aufgrund mehrerer JXQJVIRUPHQ LP %HUHLFK GHU %HKDQGOXQJ 3UlYHQWLRQ
Strategien IU3UlYHQWLRQ%HKDQGOXQJXQG5HKDELOLWDWLRQ: Die und Rehabilitation, Diseasemanagement-Programme
(QWZLFNOXQJ GLHVHQ 6WUDWHJLHQ LVW JHZlKUOHLVWHW GXUFK GLH u.a. $XFK .UDQNHQKlXVHU VROOHQ GDUDQ SDUWL]LSLHUHQ
$QDO\VHPHKUHUHQ'DWHQEHUGLH$XVEUHLWXQJYRQ.UDQNKHLWHQ N|QQHQ(Vsoll Budgetverantwortlichkeit herrschen.
.UDQNHQKlXVHU 5HKDELOLWDWLRQV]HQWUHQ 2EMHNWH GHU 3RWHQWLHOO P|JOLFK ZHUGHQ GXUFK GLHVH VR]LDOUHFKWOLFKHQ
Heilungstourismus usw., 9HUlQGHUXQJHQ
x An]DKO GHU %HY|ONHUXQJ LQ GHQ DGPLQLVWUDWLYHQ x ein weitgehend freies Verhandeln zwischen den
Regionen des Landes; .RVWHQWUlJHUQXQGGHQ/HLVWXQJVHUEULQJHUQ;
x Anzahl der Kranken von unterschiedlichen x das Recht der gemeinsamen %HUXIVDXVEXQJ
Krankheiten;
x GLHhEHUZLQGXQJVHNWRUDOHU%XGJHWVGXUFK(LQIKUXQJ
x Anteil der 0RUWDOLWlW XQG ,Q]LGHQ] YHUVFKLHGHQHU
eines Prozess- oder Case- oder Diseasemanagement
Krankheiten;
Honorierungssystems,
x Grad der 3UlYHQWLRQ %HKDQGOXQJ XQG
Rehabilitation; x (QWZLFNOXQJ EHGDUIVJHUHFKWHU XQG NRVWHQJQVWLJHU
x 9HUIJEDUNHLWYRQ*HVXQGKHLWVHLQULFKWXQJHQ; %HWUHXXQJGHU%HY|ONHUXQJ.
Dazu kann man auch die laufenden Projekte auf dem Gebiet (LQHJURH+HUDXVIRUGHUXQJLQGHU=XNXQIWVHLGLH$UWXQG
der Gesundheitsversorgung. Die hohe Erfolgsrate dieser weise der Quantisierung und der EinscKlW]XQJGHU(UJHEQLVVH
Projekte ist vor allem durch die guten Ergebnisse im YRQGHU(UIOOXQJGHURD0DQDKPHQ
Sozialwesen, und nicht so viel durch das Gesundheitssystem zu
III. INFORMATIONS- UND DATENMODEL
kennzeichnen.
Wichtiger Bestandteil einer optimalen Versorgungsstruktur
C. Regionale Infrastrukturmerkmale LVW JHJHQZlUWLJ GLH ,PSOHPHQWLHUXQJ HLQHU JHHLJQHWHU
Um geeignete Merkmale zur Modelbildung der Informationsinfrastruktur. Der Erste Schritt ist die Bildung der
*HVXQGKHLWVUHJLRQHQ HLQ]XIKUHQ ]X N|QQHQ XQG GLHVH DOV Regionen landesweit. Dies erfolgt aufgrund Bestimmung
6FKOVVHOLQGLNDWRUHQ ]X EHVWLPPHQ ZLUG KLHU GHQ 9RUVFKODJ HLQ]HOQHQ%HUHLFKHQPLWlKQOLFKHQ:HUWHQGHUELV]XGLHVHP
eingegangen, folgende Punkte zu beachten: 3XQNWGHILQLHUWHQ6FKOVVHOLQGLNDWRUHQ
x /HLFKWH=XJlQJOLFKNHLW GLHVHZLUGGDGXrch gesichert,
dass die Patienten in geeigneter Form und
AnspruchsDXVZDKO GLH 0|JOLFKNHLW HUKDOWHQ LKUH
Beschwerden vorzutragen.
x =JLJH %HDUEHLWXQJ GLH ]HLWQDKH %HDUEHLWXQJ LVW
ZLFKWLJ 'HU (LQJDQJ ZLUG EHVWlWLJW EHL NRPSOH[HP
Sachverhalt wird ein Zwischenbericht gegeben.
x 8QDEKlQJLJNHLW GLHV EHGHXWHW QHEHQ HLQHP NODUHQ
9RUJHKHQVSUR]HVV XQDEKlQJLJH XQG TXDOLIL]LHUWH
Bearbeitung durch geeignete und geschulte Mitarbeiter.
x 7UDQVSDUHQ] GLH IU 'ULWWH GXUFKVLFKWLJHQ :HJH GHV
Beschwerdemanagements von der Annahme einer
Beschwerde bis zur Interventionsempfehlung sowie ein
MlKUOLFKYHU|IIHQWOLFKWHU%HULFKW
x Verantwortung: durch Sicherung einer finalen
Bearbeitung, in der die Verpflichtungen der Beteiligten
definiert sind.
=XOHW]WVROOGLH/HJLWLPLWlWUHJLRQDOHU9ersorgung durch ihr Abb. 2. Geografische Bildung einer Gesundheitsregion aufgrund des
SRWHQWLHOO HQJHV 9HUKlOWQLV ]X GHQ LQWHJULHUWHQ 9HUVRU- beschriebenen Models und Bestimmung des Regionszentrums
JXQJVYHUWUlJHQ EHJUQGHQ.
D. .RVWHQJQVWLJH$XVZLUNXQJHQXQG.RRSHUDWLYH Das Zusammenbindung diesen Bereichen findet man das
*HVXQGKHLWV|NRQRPLH Zentrum einer Gesundheitsregion. Die genauere Lokation des
Zentrums erfolgt je nach Gegebenheiten der untersuchten
'DV =LHO ZlUH GLH 6\VWHPH GHU ,QWHJULHUWHQ 9HUVRUJXQJ Landesgebiet. Die so gebildete Region kann nicht von der
VWlUNHQXQGHLQHEHVVHUH$EVWLPPXQJ]ZLVFKHQVWDWLRQlUHQXQG
administrativen Aufteilung des Landes (Abb. 2)
DPEXODQWHQ %HUHLFK HUP|JOLFKHQ =XU (UIOOXQJ GLHVHV =LHOV
EHQ|WLJWPDQEHVWLPPWHQ0DQDKPHQ
14 FDIBA Conference Proceedings, vol. 2, 2018- 0LQLVWHULXPIr Ausbildung und Wissenschaft - Bildung,
Forschung und Innovation
Die Struktur dieser Daten ist heterogen, denn jede dieser
Institutionen besitzt ihr eigenes Datenbanksystem. Trotzdem
Pssen diese Daten in eine regionale Datenbank und danach in
eine zentrale Datenbank gespeichert werden /s. Abb. 2/. Die
regionalen und die zentrale Datenbank werden eine und dieselbe
Datenstruktur besitzen.
Deswegen muss /als erster Schritt/ ein einheitliches Format
IU die Datenbertragung entwickelt werden. Dieses Format soll
GLH hbertragung von semi-strukturierten Daten HUP|glichen.
Am bestens Ir diesen Fall geeignet sind Sprachen wie XML [7]
und JSON [4], mit den entsprechenden Definitionen der Struktur
der Daten DTD [6], XSD [8] und JSON-Schema [5]. Der Vorteil
bei diesem Vorgehen ist, dass (UJlnzungen und Korrekturen der
Struktur der Daten leicht machbar sind.
Abb. 3. Vernetzung der Regionszentren
)r die Generierung der DatenVltze aus den entsprechenden
Institutionen, aufgrund der o.g. Definitionen der Datenstruktur,
Nach der Bestimmung des Regionszentrums folgt die muss ein System von Mikroservices entwickelt werden. Diese
Errichtung des Informationszentrums der Region. Die Struktur werden in jede Organisation implementiert. So werden sie zu
des Zentrums wird hier nicht behandelt. Es wird angenommen, jedem Zeitpunkt aktuelle InformationHQIr die regionalen und
dass die Rechnerarchitektur und die Anwendungsarchitektur des Ir die zentrale Datenbank liefern.
Informationszentrums vorhanden sind. Nachdem die Daten ber die Indikatoren in den regionalen
(V EHVWHKW GLH 0|JOLFKNHLW HLQ YRQ GHQ =HQWUHQ DOV und in der zentralen Datenbank schon gespeichert sind, mssen
Mittelpunkt des Netzes zu benutzen, oder ein separates diese vor deren weiterer Bearbeitung normiert werden. Nach
Datenhaltung und Datenbearbeitungszentrum zu errichten dieser Normierung sollen die Werte im Intervall zwischen 0 und
(Abb.3). 1 liegen. Das kann man mithilfe der folgenden Formel erreichen:
Die Hauptherausforderung der Vernetzung der
5HJLRQV]HQWUXPVLVWGLH+HWHURJHQLWlWGHU'DWHQHUVWHOOWGXUFK ݔሾ݅ሿ െ ݔ
ݔ ሾ݅ሿ ൌ
die verschiedenen Anwendungen, verschiedenen Datentypen ݔ௫ െ ݔ
XQGGLHXQWHUVFKLHGOLFKHQ0HWKRGHQGHU'DWHQEHUWUDJXQJ
Eine Struktur eines geeigneten Datenmodel ist auf der Abb. Die schon gespeicherten Daten ber die Indikatoren werden
4. dargestellt. Man behauptet eine Vorbearbeitung der Daten je als )DNWHQIr ein Expertensystem dienen. Es wird genutzt, um
QDFK GHP 7\S GHU 6FKOVVHOLQGLNDWRUHQ. Einige 5DWVFKOlge zu generieren, in %H]XJ DXI GLH ]XNQIWLJH
9RUEHDUEHLWXQJHQ N|QQHQ YRUJHQRPPHQ ZHUGHQ EHYRU GLH Entwicklung der Regionen, wie z.B.:
Daten zum Datenzentrum zu schicken. So werden die Daten - ZHOFKH(LQULFKWXQJHQPVVHQQRFKJHEDXWZHUGHQ
entsprechen filtriert und deren Volumen kann wesentlich - welche 0DQDKPHQPXVVPDQ]XVlW]OLFKHUJUHLIHQ
reduziert werden. - usw.
Abb. 5. Beispiel eines Systems zur Datenhaltung und Datenbearbeitung von
Abb. 4. Funktionales Model der zu erstellenden Daten Daten aus den Gesundheitsregionen und aus den entsprechenden Institutionen.
Expertensysteme, die auf Neuronale Netzwerke basiert sind,
IV. DATENHALTUNG UND DATENBEARBEITUNG sind zu diesem Zweck nicht gut geeignet, denn es ist schwer zu
'LH 'DWHQ ber die einzelnen Indikatoren kommen aus definieren, welches Wissen das System erlernen muss. Damit ist
unterschiedlichen Quellen, wie z.B.: es auch schwer die Muster zu bestimmen, die dem neuronalen
- NaWLRQDOHV ,QVWLWXW IU VR]LDOH 6LFKHUKHLW - Pro-Kopf- Netzwerk dieses Wissen beibringen werden.
Einkommen, Arbeitslosigkeit u.a. Am bestens zu diesem Zweck geeignet sind regelbasierte
- Krankenkasse - Lebensdauer, HlXILJNHLW bestimmter Expertensysteme mit Regeln, die mithilfe propositionaler Logik
Krankheiten, sowie auch =XJlQJOLFKNHLW 5HFKW]HLWLJNHLW XQG definiert sind. Durch Einfgen von Gewichtungs-faktoren vor
Angemessenheit der medizinischen Versorgung u.a. den Fakten und vor den Regeln im Regelrumpf, kann man die
- Wirtschaftsministerium - Inflationsrate/Wachstumsrate, Wichtigkeit der einzelnen Indikatoren variieren.
Lebenshaltungskosten, Immobilienpreise, Aktienkurse u.a.
FDIBA Conference Proceedings, vol. 2, 2018 15You can also read
